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2025-02-19

YUIMA チュートリアル (Feb 23 and Feb 30, 2025)

日時:2025年3月23日(日),3月30日(日)  
会場:Online by Zoom
2025年3月23日(日):https://u-tokyo-ac-jp.zoom.us/meeting/register/lRyyQS_LQUegvnMdAYkauw
2025年3月30日(日):https://u-tokyo-ac-jp.zoom.us/meeting/register/XjtrL_dkRVebZq7muVg6DQ

確率過程の統計解析のためのRパッケージ yuima を用いた「確率微分方程式のデータサイエンス入門」を、Zoomを利用して行います。  


2025年3月23日(日)

  • 10:30 - 11:40 YUIMAパッケージの基本  
  • 13:00 - 14:10 QMLEによるパラメータ推定  
  • 14:30 - 15:40 区間推定と仮説検定  
  • 16:00 - 17:10 ベイズ推定  


2025年3月30日(日)

  • 13:00 - 14:10 高頻度データ解析入門  
  • 14:30 - 15:40 モデル選択  
  • 16:00 -   フリーディスカッション  


概要

YUIMAパッケージを通じて,確率微分方程式の直感的理解・シミュレーション・モデリングに関するスキルを習得できます。PC を用いた実習も行います。

  • 大学初年次程度の微分積分・確率統計の知識と,R 言語の初歩的な知識が必要です。  
  • 幅広い分野の学生・研究者・社会人の参加を歓迎します。  
  • ご参加いただくためには Zoom アプリケーションのインストールが必要ですが,アカウントの取得は不要です。  
  • 各講座はある程度独立に行う予定ですので,1講座のみのご参加も可能です。  
  • 実習のため,R 言語を実行できる環境でご参加ください。あらかじめ R 言語をインストールし,下記の要領で最新の YUIMA パッケージのインストールをお願いします。  
  • 参加無料  


YUIMA について

YUIMA は,確率過程に対する統計解析およびシミュレーションのための R パッケージです。以下のコマンドを R 上で入力し,最新版をインストールしてください。

install.packages("yuima")

PC やスマートフォンのブラウザから,一部機能を利用可能なインターフェースである yuimaGUI も公開しています。

  • マニュアル(簡易版)     https://cran.r-project.org/web/packages/yuima/yuima.pdf

  • 論文     The YUIMA Project: A Computational Framework for Simulation and Inference of Stochastic Differential Equations.     Journal of Statistical Software, 57, 4 (2014)

  • 解説本     Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA, Springer, 2018  

また,一部関数については詳細なレビュー・マニュアルを下記リンクにて公開しています。


皆様のご参加をお待ちしております。

New developments in statistics for
stochastic systems toward data science
for large-scale spatiotemporal dependence

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