YUIMA チュートリアル 2020
YUIMA チュートリアル 2020
日時：2020年3月21日（土），3月22日（日）
会場：Online by Zoom
オンラインミーティング環境Zoomを用いて，確率過程の統計解析のためのRパッケージYUIMAのチュートリアルを行います．
3月20日(金)までに
フォームからご登録ください（終了しました）．ご登録後，チュートリアルにご参加いただくために必要なZoomミーティングの情報をお知らせいたします．
YUIMAはJST CRESTによってサポートされています。
3月21日（土）
10:30-11:40 R入門とyuimaのセッティング：チュートリアルの前に
13:00-14:30 チュートリアル概観とシミュレーション
14:50-16:20 モデルパラメータの推定
3月22日（日）
13:00-14:30 モデル選択
14:50-16:20 レヴィ過程
16:20-16:50 懇親会（フリーディスカッション）
概要
YUIMAパッケージを通じて，確率微分方程式の直感的理解とシミュレーション，およびモデリングについてのスキルを習得できます．PCを用いた実習も行います．大学初年次程度の微分積分の知識が必要です．また，R言語の知識があるとよりスムーズです． 幅広い分野の学生・研究者・社会人の参加を歓迎します．
※１ ご参加いただくためにはZoomのアプリケーションをインストールしていただく必要があります(フリー)．なお．アカウントを取得する必要はございません．
※２ 各講座はある程度独立に行うことを予定しているため，１講座のみからで
もご参加いただけます．
※３「R入門とyuimaのセッティング」は本チュートリアルで必要な最低限のRの基礎を扱うため，すでにR言語の基礎をご存知の方はご参加いただく必要はございません．
※４ 実習のためR言語を実行できる環境でご参加ください．チュートリアル開始までにR言語および，下記のR言語パッケージのインストールをお願いします．
ggplot2
yuima
yuimaGUI
※５ 参加無料
YUIMAについて
YUIMAは確率過程に対する統計解析およびシミュレーションのためのRパッケージです。R上で "install.packages("yuima")" と入力すれば、入手可能です。また、PC やスマートフォンのブラウザから、一部機能を利用可能なインターフェースである yuimaGUI も公開しています。
・開発プロジェクトのホームページ：https://yuima-project.com
・yuimaGUI（リンク先で直接利用できます）：https://yuima.shinyapps.io/yuimaGUI/
・CRANページ：
yuima - https://cran.r-project.org/web/packages/yuima/index.html
yuimaGUI - https://cran.r-project.org/web/packages/yuimaGUI/index.html
・マニュアル（簡易版）： https://cran.r-project.org/web/packages/yuima/yuima.pdf
・解説本： Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA, Springer 2018
また、一部関数については詳細なレビュー、マニュアルを下記リンクにて公開しています。
・実現ボラティリティ・パワーバリエーション・非同期共分散推定（関数名 cce、mpv、bns.test）：
https://tokyo-metro-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=6147&file_id=18&file_no=1
・拡散過程のモデル選択（関数名 IC）：
https://sites.google.com/site/shoichieguchi821/shi-yang-shu
・Lévy 型確率微分方程式の推定（関数名 qmleLevy）：
https://sites.google.com/site/yumauehara1928/yuima-package
企画・講演
吉田朋広（東京大学）
内田雅之（大阪大学）
増田弘毅（九州大学）
清水泰隆（早稲田大学）
鎌谷研吾（大阪大学）
小池祐太（東京大学）
江口翔一（大阪大学）
上原悠槙（統計数理研究所）
